[发明专利]基于深度学习的文本矫正方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010498269.2 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111652205B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 韦文杰;许多;邓小兵 | 申请（专利权）人： | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V30/148;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 | 代理人： | 孔德超 |
| 地址： | 528850 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的文本矫正方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标文本图像；利用深度学习的文本行检测网络模型，得到目标文本图像各个文本行的轮廓以及轮廓对应的文本中线；计算文本中线的长度与目标文本图像水平方向长度的比例，根据比例获取有效文本中线；获取有效文本中线与目标文本图像水平方向的夹角，利用夹角旋转目标文本图像。实施本发明实施例，针对纸面拍摄场景下的文字整页倾斜的问题，采用深度学习的文本行检测网络模型进行文本行检测，检测结果对光照、颜色、纹理、模糊等情况具有很强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 矫正 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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