[发明专利]一种图像目标检测方法、系统及设备

摘要

本发明提供了一种图像目标检测方法，包括：使用预训练深度学习卷积神经网络作为图像分类器；将待检测图像输入所述预训练图像分类器，生成最终特征图，在所述特征图上对每个像素进行分类；对所述特征图的像素进行处理，区分每个像素代表的是前景还是背景；计算所述前景像素的连通域，得到所述连通域内的预测框，得到目标的位置信息。此外，本发明还提供了对应的图像目标检测系统和设备。本发明不依赖于模型训练，通过使用预训练分类器直接实现检测功能，便可以简单直接的得到检测目标，不需要任何训练，避免了对算力和时间的依赖。