[发明专利]基于DNN和频带内互相关系数的单通道语音增强算法在审
| 申请号： | 202010497711.X | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111653287A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 张天骐;张晓艳;周琳;张刚;白杨柳 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0224;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/30 |
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| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)和频带内互相关系数的单通道语音增强算法，属于语音信号处理领域。首先，提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入特征；接着，将噪声与带噪语音的频带内互相关系数(inter‑channel correlation factor,ICC factor)作为DNN的训练目标；然后，利用DNN模型得到的互相关系数构造凸优化的目标函数；最后，联合DNN和凸优化，利用梯度下降法迭代处理初始掩蔽，通过新的掩蔽合成增强语音。仿真实验表明，在不同背景噪声的低信噪比下，相比其他方法，本发明方法可以有效重构语音频谱成分，提升了语音的整体质量并且可以抑制噪声，具有重要的工程实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dnn 频带 互相 系数 通道 语音 增强 算法 | ||
【主权项】：
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