[发明专利]基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010493328.7 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111612099B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 束鑫;潘慧;赵新铭;石亮;邵长斌;史金龙 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/50;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类方法及系统，该方法包括：根据选择的采样半径对数据集中的每幅纹理图像进行高斯滤波，得到对应半径下的平滑纹理图像；在平滑后的图像上提取局部排序差值细化模式LSDRP描述子，以获取纹理图像在不同尺度下的灰度差值信息；选择LSDRP特征直方图中的前T维高频特征所对应的模式表征纹理图像，得到降维后的LSDRP_T特征向量；级联多个采样半径下所述降维后的LSDRP_T特征向量，并进行分类训练，得到训练结果；本发明将局部像素间的关系分为上部和下部，并分别将上下部的差值信息融入纹理特征的编码模式中，不仅提高了LSDRP描述子的稳定性，也弥补了原始LBP忽视局部像素间灰度差值大小信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 排序 差值 细化 模式 纹理 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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