[发明专利]数字图像内容识别、数字图像内容识别训练的设备和方法在审
| 申请号： | 202010489437.1 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN112036429A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | N.Y.芬尼;B.S.斯塔夫勒 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;申屠伟进 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 数字图像内容识别、数字图像内容识别训练的设备和方法。用于数字图像内容识别的设备和计算机实现的方法，该方法包括通过基线模型神经网络（110）取决于数字图像确定针对数字图像内容的第一候选类，该基线模型神经网络（110）包括用于对数字图像进行分类的第一特征提取器（114）和第一分类器（116）；通过原型神经网络（112）确定针对数字图像内容的第二候选类，该原型神经网络（112）包括用于对数字图像进行分类的第二特征提取器（120）和第二分类器（122）；取决于第一候选类的第一置信度分数与阈值的比较结果或者第一候选类的第一置信度分数与第二候选类的第二置信度分数的比较结果，将数字图像内容分类成第一候选类或第二候选类。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 内容 识别 训练 设备 方法 | ||
【主权项】：
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