[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法有效
| 申请号： | 202010485947.1 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111610512B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘庆华;何垣鑫;黄声培;肖菁颖;朱彩球;康一鸣;周辰;乔睿萌 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/02 | 分类号： | G01S13/02;G01S13/42;G01S7/41 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 频控阵 雷达 网目 标定 方法 | ||
【主权项】：
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