[发明专利]基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010485524.X | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111798410A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 林帆;崔恩铭;汪香玉;雷益 | 申请（专利权）人： | 深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06T7/33;G16H30/20 |
| 代理公司： | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人： | 唐楠 |
| 地址： | 518029 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供了一种基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法，包括：获取已诊断患者的至少两个待处理数字医学图像，并进行位置配准，得到至少两个配准数字医学图像；对至少两个配准数字医学图像进行叠加，得到对应已诊断患者的叠加数字医学图像；对叠加数字医学图像进行图像处理，获取训练图像集合；将训练图像集合输入卷积神经网络进行模型训练，得到目标深度学习模型；获取待诊断患者的待诊断数字医学图像，将待诊断数字医学图像输入到目标深度学习模型中，获取待诊断患者的癌细胞病理分级。因此本发明简化了人工操作的同时，也提高了癌细胞病理分级的准确性。此外，还提出了基于深度学习模型的癌细胞病理分级装置、设备和介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 癌细胞 病理 分级 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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