[发明专利]一种基于权值共享和上下特征融合的原木检测方法有效
| 申请号： | 202010482769.7 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111461085B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王国栋;李宁孝;徐洁;程琦;陈磊;鞠成国;刘东华;马子彤;高战 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 段雅静 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出基于权值共享和相邻上下特征融合的模型进行原木检测方法，属于机器视觉及深度学习领域。该方法第一构造了池化特征金字塔实现权值共享特征，第二将自上而下的特征融合简化为相邻两层进行特征融合，减少了模型融合的复杂度和冗余信息的传递；两种改进方法都使检测器有明显的精度提升，特别是自制的原木数据集。本发明充分考虑了小目标密集和数据缺乏的特点，通过特征融合和权值共享提高模型的鲁棒性和训练速度，在实际的应用中有更可靠的分析数据的来源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共享 上下 特征 融合 原木 检测 方法 | ||
【主权项】：
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