[发明专利]人脸面部杂质检测模型的训练方法、人脸面部杂质检测方法有效
| 申请号： | 202010477045.3 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111695463B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 陈仿雄 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种人脸面部杂质检测模型的训练方法，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括面部杂质的面部杂质标注信息以及人脸多区域的面部杂质严重等级标注信息；将训练样本集输入改进型yolov3模型，输出训练样本集中人脸图像的面部杂质预测信息及人脸多个区域的面部杂质严重等级预测信息；基于多尺度融合反馈损失函数，计算面部杂质损失及面部杂质严重等级损失，得到改进型yolov3模型的总损失；若总损失大于预设阈值，则调整改进型yolov3模型的参数，继续训练，直至使得总损失小于等于预设阈值，得到人脸面部杂质检测模型。通过上述方式，本发明实施例实现了有效提升面部杂质检测的准确度的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 脸面 杂质 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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