[发明专利]基于Ghost卷积特征融合神经网络实时车流量检测系统及方法有效
| 申请号： | 202010475998.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111640101B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张莉;于厚舜;屈蕴茜;王邦军;孙涌 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 殷海霞 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Ghost卷积特征融合神经网络实时车流量检测系统及方法,包括：数据预处理模块，用于从拍摄的视频中进行抽帧，得到第一训练集，对所述第一训练集中的目标图像进行标记形成第二训练集，再利用高斯滤波器生成目标图像的密度图，形成第三训练集；网络训练模块，通过所述第三训练集对网络进行训练得到网络模型，其中所述网络包括多个Ghost卷积层；目标信息预测模块，从拍摄的视频中进行抽帧，作为测试图像，将所述测试图像输入至所述网络模型中进行预测，得到测试图像的目标信息。本发明误差小，有利于获得良好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ghost 卷积 特征 融合 神经网络 实时 车流量 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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