[发明专利]一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法有效
申请号: | 202010475397.5 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111695461B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张乐;孙淑强;郭云飞;薛安克 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01S7/41;G01S13/00 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杨舟涛 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法,基于数学模型的方法鲁棒性不够,数据特征提取多基于经验,本发明将一维杂波信号序列转换为图结构数据,用无向图表达杂波信号间的关联特性,用设计的特征提取器主要挖掘图结构中的谱半径最大特征值和表示连通性的第二小特征值作为数据特征的挖掘,将该图特征提取器与SVM结合,达到杂波类型区分的目标,本发明的使用,能够实现原始数据深层关联特征的信息提取,提高检测效率,省略对数据分布概率的建模过程,提高数据利用效率,增强检测的适应能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特性 雷达 智能 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010475397.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。