[发明专利]一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法有效

专利信息
申请号: 202010475397.5 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111695461B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 张乐;孙淑强;郭云飞;薛安克 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01S7/41;G01S13/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨舟涛
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法,基于数学模型的方法鲁棒性不够,数据特征提取多基于经验,本发明将一维杂波信号序列转换为图结构数据,用无向图表达杂波信号间的关联特性,用设计的特征提取器主要挖掘图结构中的谱半径最大特征值和表示连通性的第二小特征值作为数据特征的挖掘,将该图特征提取器与SVM结合,达到杂波类型区分的目标,本发明的使用,能够实现原始数据深层关联特征的信息提取,提高检测效率,省略对数据分布概率的建模过程,提高数据利用效率,增强检测的适应能力。
搜索关键词: 一种 基于 特性 雷达 智能 分类 方法
【主权项】:
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