[发明专利]一种基于迁移学习的多轮阅读理解方法有效
| 申请号: | 202010474290.9 | 申请日: | 2020-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN111651576B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
| 发明(设计)人: | 张寅;黄信静 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/31;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于迁移学习的多轮阅读理解方法。通过多任务学习方法,可以较好地迁移来自单轮阅读理解领域中的知识,有效地提升模型在多轮阅读理解任务上的效果。本发明包括如下步骤:1)获取多个阅读理解任务的训练语料;2)在多任务学习的过程中,从预定义的任务分布中采样一个批次的训练数据,送入共享的编码器和任务特定输出层中;3)通过任务特定的注意力机制捕捉任务对不同层输出的依赖,从而建立更好的任务相关的表征。和现有技术相比,本发明利用了单轮阅读理解任务中蕴含的知识,并且利用任务特定输出层和任务特定的注意力机制较好地建模目标任务的特性,可以有效地提升模型在多轮阅读理解任务的效果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 迁移 学习 阅读 理解 方法 | ||
【主权项】:
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