[发明专利]一种基于融合遗传算法的空调节能方法在审

专利信息
申请号: 202010473223.5 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111780350A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 胡海根;洪天佑;李伟;肖杰;周乾伟;陈琦;陈胜勇 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/62;G06N3/04;G06N3/12
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于融合遗传算法的空调节能方法,包括以下步骤:步骤1,建立空调能耗预测评估模型;步骤2,种群初始化;步骤3,适应度函数建立:将步骤1中建立的空调能耗预测模型作为适应度函数,并增加惩罚函数约束优化范围;步骤4,选择交叉基因:使用梯度遗传算法和锦标赛算法选择基因,并对基因进行单点交叉,生成子代基因;步骤5,变异子代基因:使用大变异遗传算法变异子代基因;步骤6,使用精英策略保留父辈最优基因保存,替换子代最差基因;步骤7,重复步骤3到步骤6,直到经过100代进化,或超过10次迭代,最优染色体不变,算法停止。本发明提升了优化速度,并达到更好的优化效果。
搜索关键词: 一种 基于 融合 遗传 算法 空调 节能 方法
【主权项】:
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