[发明专利]一种基于广义协方差的主成分分析方法在审
| 申请号： | 202010473070.4 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111612092A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 袁运浩;李进;李云;强继朋;朱毅 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义协方差的主成分分析方法，包括以下步骤：给定高维输入数据，利用非线性映射函数将原始样本的特征向量映射到新的空间，然后在此基础上，计算广义协方差；利用特征值分解求解投影方向。本发明可以学习不同特征之间的非线性关系，突破传统样本间的关系学习的限制，能够改善模式分类特别是在小样本问题下的分类性能表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 协方差 成分 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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