[发明专利]一种基于图卷积神经网络的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202010470852.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111709321B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 田智强;产文颂;郑帅;杜少毅;兰旭光 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的人体行为识别方法，本发明使用图卷积神经网络进行人体行为识别技术，从而更好的捕捉骨骼点之间的显式关系；在具体的图卷积操作中，使用行为特异图卷积模块，使得模型也可以更好的捕捉骨骼点之间的隐式关系，以捕捉其中的重要信息；为了捕捉时序信息，本技术采用门控时序一维卷积操作，过滤掉冗余及无关信息，保留其中的有用信息，以更好的建模动作的时序信息；在图卷积操作和一维卷积操作之后，均加入通道注意力模块，以建立通道维度的卷积，为不同的通道分配不同的权值，实现通道维度的注意力机制；通过行为门控特异图卷积模块的级联，以更好的提取数据中的信息，以达到较高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010470852.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
