[发明专利]基于知识图谱、深度学习的人岗匹配方法、人岗匹配系统在审
| 申请号： | 202010468710.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111737485A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋镇鸿;谢黛娜;吴贵业;冯元勇;陈统 | 申请（专利权）人： | 广东轩辕网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 曾令军 |
| 地址： | 510663 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱、深度学习的人岗匹配方法、人岗匹配系统，该人岗匹配方法包括：S101：获取待匹配的岗位的第一基础数据信息以及第一基础数据信息的有效信息；S102：将有效信息添加进知识图谱，并将知识图谱的信息、第一基础数据信息处理后输入推理模型，获取已选简历与岗位的匹配分数，根据匹配分数获取最佳推理模型；S103：将第二基础数据信息和第二基础数据信息的知识图谱信息处理后输入最佳推理模型，通过最佳推理模型获取待选简历数据与岗位的匹配分数。本发明能够精确且高效的迅速进行匹配，获取简历与岗位的匹配结果，简历筛选以及匹配的效率高，大大降低用人单位和求职者的时间和精力，提高了企业人事招聘整体的管理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 深度 学习 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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