[发明专利]采用双向时序卷积与自注意力机制网络的语音识别系统有效
| 申请号： | 202010468219.X | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111477221B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 郭武;孙健 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用双向时序卷积与自注意力机制网络的语音识别系统，一方面，采用双向时序卷积与自注意力机制网络既保证语音时序的感知又提升：通过双向时序卷积(Bidirectional Temporal Convolution Network，BTCN)与自注意力机制网络，BTCN可以同时捕捉过去和未来的信息，既保留了序列信息，也更好的适应Self‑Attention的全局建模能力。从而既保证了对语音序列信号的刻画能力，又提高了运算的速度。另一方面，利用下采样和上采样来减少资源需求：设计了下采样模块去减少语音序列的长度，从而减少资源需求，在输出层由于需要每一帧语音对应的标签，又通过上采样模块来恢复语音的长度。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 双向 时序 卷积 注意力 机制 网络 语音 识别 系统 | ||
【主权项】：
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