[发明专利]一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统及方法在审
申请号: | 202010466697.7 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111462128A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 李杨;都思丹;周子豪;李明;彭成磊;陈佟;陈旭东;杨帆;王杰;黎琪 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T7/33;G06T7/40;G06T7/90 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 徐航天;张苏沛 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统,多个可见光相机和热成像传感器构成相机阵列,可见光相机搭建为多模态相机阵列组,构成多模态的信息源;图形采集卡连接多模态的信息源与采集工作站,将采集的图像数据存储在采集工作站中;服务器对采集工作站中的图形数据进行配准、后处理。本发明还公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割方法,通过将单模态的图像分割算法扩展成多模态输入,并在网络中间层将多模态特征图融合,提高了Mask‑RCNN图像分割算法的精度。同时构建一套多模态光谱图像采集系统,可用于构建多模态数据集,应用于目标检测、图像分割、语义分割等相关机器视觉任务,具有现实的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多模态 光谱 图像 像素 分割 系统 方法 | ||
【主权项】:
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