[发明专利]一种基于张量分解的总变分遥感图像去条带方法有效
| 申请号： | 202010466506.7 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111738937B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 朱虎;符志哲;邓丽珍 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量分解的总变分遥感图像去条带方法，将遥感图像分解为目标图像和条带噪声及随机噪声的叠加，对各成分分别采用不同的正则项约束构成目标模型：为了保证恢复数据与原始数据之间的相似性，将引入一项非凸数据保真项；同时引入总变分正则项约束目标图像的分段平滑特性；最后，对于条带噪声采用低秩Tucker分解和L21范数联合约束，采用交替方向乘子法给出了一种详细的算法来求解上述模型，实现从原始图像中恢复目标图像，并给出了仿真实验结果验证本发明的可行性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 分解 总变分 遥感 图像 条带 方法 | ||
【主权项】：
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