[发明专利]一种肺结节CT图像检测方法和系统在审
| 申请号： | 202010466463.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111899212A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王士昭 | 申请（专利权）人： | 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210042 江苏省南京市玄武区玄武*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提及一种肺结节CT图像检测方法，包括：数据准备；生成候选结节检测网络；对生成的候选结节检测网络进行调参处理；采用数据集对调参处理后的候选结节检测网络进行训练；选取最优的dropout和batchsize值，引入负样本挖掘技术以优化数据集。本发明能够省去了肺结节实质分割，更改了Faster R‑CNN基础网络大大的提升了网络特征提取能力，改进的多尺度特征检测方法也极大提高了对小肺结节检测的精度，对计算机辅助诊断肺结节具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 ct 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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