[发明专利]一种基于深度学习的分时段用户活动推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202010463499.5 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111651672A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 黄新恩;黄茉;翁增仁;胡锦锋;郑升尉;陈海量 | 申请（专利权）人： | 福建博思软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所 35001 | 代理人： | 郭梦羽 |
| 地址： | 350100 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的分时段用户活动推荐方法，包括如下步骤：步骤1、用户登录系统，获取该用户的用户数据和当前的时间数据；同时，获取系统所提供的N个活动的活动数据，其中N为活动的总数量；步骤2、将用户数据、当前时间数据和每个活动数据进行组合，得到N组输入数据，每一组输入数据包含该用户数据、时间数据5以及一个活动数据；步骤3、对每组输入数据进行预处理，将文本型数据转换为数值型数据；步骤4、将处理后的N组输入数据输入深度神经网络，所述深度神经网络输出该用户在当前时间对应每个活动的预测评分；步骤5、向用户推荐预测评分最高的活动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 时段 用户 活动 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建博思软件股份有限公司，未经福建博思软件股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010463499.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：包装泡沫下料收集装置
- 下一篇：带有安全挡板和排水装置的竞速赛道
