[发明专利]混合神经网络融合Attention机制的小麦抗寒性识别方法有效
| 申请号： | 202010459587.8 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111651980B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李艳翠;来纯晓;金松林;韩博;闫思尧;冯洪玉;张顺利;李晓辉 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学;河南科技学院 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/0464;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 453000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于混合神经网络融合Attention机制的小麦抗寒性识别方法，其步骤为：首先，将小麦特征文本转换为特征向量输入词向量层，得到小麦文本向量；其次，使用多个不同维度的卷积层和池化层对小麦文本向量的不同层级的局部特征进行提取，之后再使用双向长短期记忆网络充分捕获特征词之间的词序信息，提取特征词上下文特征信息；最后结合注意力机制识别不同特征信息的重要性。本发明将卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制相结合构建了Attention‑CNN+BiLSTM模型，能够提取文本局部特征信息和文本上下文序列特征信息，提高了小麦抗寒性的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 神经网络 融合 attention 机制 小麦 抗寒性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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