[发明专利]商品分类识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010458232.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111368942B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 柯政远;李锴莹 | 申请（专利权）人： | 深圳创新奇智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种商品分类识别方法、装置、电子设备及存储介质。该商品分类识别方法，包括：采用第一卷积神经网络提取商品分布图像的每一区域图像的第一特征信息，其中，商品分布图像包括多个互不相交的区域图像，每一所述区域图像对应一商品；根据区域图像以及对应第一特征信息生成对应的注意力区域图；采用第二卷积神经网络提取所述注意力区域图的第二特征信息；将所述第一特征信息以及所述第二特征信息进行池化处理，以得到双线性向量；根据所述双线性向量获取所述区域图像对应的商品的分类的概率分布情况，并基于所述概率分布情况获取分类结果。本申请通过采用双线性向量来对细微的特征差异进行识别，可以提高商品分类识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 分类 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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