[发明专利]一种基于人体行为识别网络模型的识别方法有效
| 申请号： | 202010457834.0 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111626197B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 张鹏超;罗朝阳 | 申请（专利权）人： | 陕西理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 723000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体行为识别网络模型的识别方法，包括：将连续的视频序列输入到网络模型中的第一3D卷积层升高维度后依次进入BN层和relu激活函数层；将所述relu激活函数层的输出输入到block网络块中的第一block层、第二block层、第三block层、第四block层和第五block层进行特征提取、降维和最大池化处理后输入到全局均值池化层；所述全局均值池化层对输入数据做正则化防止过拟合后输出到softmax激活函数层，最后输出形态类别。本发明的优点在于：具有准确率高和实时性高的特点，在保持准确率的同时参数量和计算量相比其他模型少；能够识别出给定视频的行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 行为 识别 网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
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