[发明专利]基于模糊C均值的自适应能耗最优车辆聚类方法在审
| 申请号： | 202010455346.6 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111626352A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 宋智军;杨宏伟;赵海涛;韩哲;潘帅 | 申请（专利权）人： | 多伦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F9/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211112 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊C均值的自适应能耗最优车辆聚类方法，步骤如下：将车辆接入自组织网络中；通过车辆的角度邻居检测确定车辆的邻居列表；根据自适应能耗最优模型来确定车辆聚类簇数；采用模糊C均值算法对车辆划分成簇；以车辆移动方向、加权移动性值、熵作为加权聚类算法的衡量标准来选择簇头车辆，优化簇头的选举过程来获得稳定的网络。本发明的方法提高了车载自组网的稳定性、均衡功耗、降低网络开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 均值 自适应 能耗 最优 车辆 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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