[发明专利]基于盲水印的深度神经网络模型标记、识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010453823.5 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111738411A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 郭山清;李政;胡程瑜 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T1/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于盲水印的深度神经网络模型标记、识别方法及系统，以基础图像和专属标志为输入，生成特征不可见的盲水印，使盲水印的分布与基础图像的分布完全一致，不可区分；对生成的盲水印指定预先定义的标签，之后，将盲水印与训练数据集以一定的比例混合为一个批样本送入设定的深度神经网络模型中进行训练，使盲水印嵌入深度神经网络模型，形成宿主模型，实现模型标记；本公开能够将设定标志嵌入到正常图像中生成特征不可见的盲水印，再将此盲水印嵌入到要保护的宿主模型中，以实现对网络模型的标记和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 水印 深度 神经网络 模型 标记 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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