[发明专利]一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法在审
| 申请号： | 202010452724.5 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111784633A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 肖照林;杨志林;金海燕;杨秀红 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G01N21/88;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法：步骤1，对原有的电力塔架绝缘子样本数据进行分类和增强；步骤2，搭建生成卷积神经网络模型，通过步骤1增强后的数据进行训练网络模型；步骤3，将待检测图像处理并通过建立的网络模型，对通过网络模型的图片提取HOG特征，确定绝缘子在图片中的大致位置；步骤4，经步骤3确定绝缘子在图片中的大致位置后，通过CNN/LSTM深度学习方法检测绝缘子是否缺损；本发明公开的方法解决了目前电力塔架绝缘子缺损检测方法的不足，使用深度学习方法，并避免了样本中其他环境因素的影响。结合图像特征对图像做进一步处理分析，让检测过程更加准确高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 电力 巡检 视频 绝缘子 缺损 自动检测 算法 | ||
【主权项】：
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