[发明专利]一种基于神经网络训练模型的数据可视化方法在审
| 申请号： | 202010446309.9 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111528828A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 陈聪;苏国庆;蒋聪;高梁山;周巍 | 申请（专利权）人： | 陈聪 |
| 主分类号： | A61B5/026 | 分类号： | A61B5/026;A61B5/02;A61B5/00;G06N3/08;G16H50/30;H02J50/10 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 戚星 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络训练模型的数据可视化方法，采用电阻抗及血流图技术原理，从电阻抗及血流图技术的指标中找出与脑血管健康状态的相关性指标，S1：高精度阻抗前端模块发出激励信号，通过一对激励电极注入脑部，在大脑内部形成电场，高精度阻抗前端模块，通过一对监测电极，实时获取由上述激励信号引起的电信号，从而测算出相应的脑部电阻抗数据；S2：通过蓝牙模块上传至移动端(手机，pad等)APP，由移动端APP传送到云端EI健康平台，实时进行脑部电阻抗数据分析处理，通过物联网技术实现不同地区众多用户的实时在线监测；S3：脑部训练模型的数据，根据脑部电阻抗变化，经过“去除阻抗基线”，“滤波”等操作转化为脑阻抗血流图数据，为脑血流容积变化做记录。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 训练 模型 数据 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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