[发明专利]一种复杂环境中的深度目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010445179.7 | 申请日： | 2020-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN111640136B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 蒋晓悦;王小健;李浩;方阳;王鼎;李煜祥 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种复杂环境中的深度目标跟踪方法。该方法在跟踪网络中输入模板帧和检测帧，通过改进残差模块后的主干网络进行特征提取，再将提取后的图像特征输入至区域提议网络模块，经过分类分支和回归分支，最后输出目标的预测位置，完成跟踪。同时，根据特征图之间的互相关运算阈值进行模板帧更新与检测帧的全局搜索。该方法很好地解决了视频中存在干扰物、目标遮挡、快速移动、尺度变化等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 环境 中的 深度 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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