[发明专利]一种多特征融合图像描述方法有效

专利信息
申请号: 202010444008.2 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111598183B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 刘晋;段铭杨;田小琥 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 成秋丽
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种多特征融合图像描述方法,所述方法包括:获取数据集,并对数据集图像预处理;对预处理后的图像进行多尺度特征提取,获得语义特征和空间特征;将所述语义特征和所述空间特征分别输入至GRU,生成场景图,其中,所述场景图包括场景关系;将所述场景关系、所述语义特征和所述空间特征输入至双层LSTM语言模型,获得图片描述语句。应用本发明实施例,准确率较高,在Visual Genome和MSCOCO公开数据集测试中都有良好的表现。
搜索关键词: 一种 特征 融合 图像 描述 方法
【主权项】:
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