[发明专利]一种融合小型深度生成模型的显著性检测方法及终端有效
| 申请号： | 202010443235.3 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111611999B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 叶锋;陈星宇;陈利文;郑子华;陈家祯;翁彬;黄添强;林新棋;吴献;蒋佳龙 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350108 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明公开一种融合小型深度生成模型的显著性检测方法及终端，通过在得到的二层显著图上进行背景块再选取过程，使得选出的背景块具有更高的可靠性，将背景块构成背景种子向量，再由背景向量构造出扩散矩阵，通过扩散过程将背景向量所携带的显著性信息更好地进行扩散，从而得到基于背景先验的背景显著图。将背景显著图与二层显著图进行非线性融合得到显著图S |
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| 搜索关键词： | 一种 融合 小型 深度 生成 模型 显著 检测 方法 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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