[发明专利]一种基于NLP和KG的手机APP自动测试方法在审

专利信息
申请号: 202010443059.3 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111459842A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 王黎成;高阳 申请(专利权)人: 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F16/31;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/30;H04M1/24
代理公司: 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 代理人: 窦贤宇
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于NLP和KG的手机APP自动测试方法,涉及软件测试技术领域,其中,本方法利用基于DSSM语义相似度计算技术、BERT自然语言推理技术以及知识图谱存储技术,将该应用程序所具有的各个功能自动构建成一个图数据结构,图中的每一条路径则代表完成APP某个功能的一个完整的操作流程,与传统的自动测试相比,在训练完毕的深度学习模型的基础上,手机APP是完全进行离线测试的,并且通过自动生成手机APP的自然语言脚本及知识图谱数据模型,能够实现对测试用例的再次复用。
搜索关键词: 一种 基于 nlp kg 手机 app 自动 测试 方法
【主权项】:
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