[发明专利]一种基于NLP和KG的手机APP自动测试方法在审
申请号: | 202010443059.3 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111459842A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 王黎成;高阳 | 申请(专利权)人: | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F16/31;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/30;H04M1/24 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 窦贤宇 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于NLP和KG的手机APP自动测试方法,涉及软件测试技术领域,其中,本方法利用基于DSSM语义相似度计算技术、BERT自然语言推理技术以及知识图谱存储技术,将该应用程序所具有的各个功能自动构建成一个图数据结构,图中的每一条路径则代表完成APP某个功能的一个完整的操作流程,与传统的自动测试相比,在训练完毕的深度学习模型的基础上,手机APP是完全进行离线测试的,并且通过自动生成手机APP的自然语言脚本及知识图谱数据模型,能够实现对测试用例的再次复用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 nlp kg 手机 app 自动 测试 方法 | ||
【主权项】:
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