[发明专利]基于BIM和神经网络的监狱人员异常行为监测方法在审
| 申请号： | 202010442776.4 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111611937A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 陈金山;夏晶婷 | 申请（专利权）人： | 陈金山 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G06T17/00;G06F16/29 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 胡向阳 |
| 地址： | 100020 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BIM和神经网络的监狱人员异常行为监测方法，包括以下步骤：构建监狱的BIM，建立虚拟的监狱三维模型，并为这个模型提供建筑工程信息库；搭建深度神经网络，深度神经网络包括图像获取处理单元、热力点回归单元、行为分析单元；并且采用区块链和加密算法，将神经网络划分为区块并对在区块间传输的数据进行加密处理，防止他人窃取和篡改数据；将神经网络得到的结果传输到监狱的BIM中进行存储，并通过Web GIS进行可视化处理，在Web上展示监狱的BIM以及监狱中的人员分布状态，便于监管人员了解监狱区域内执勤干警或者犯人的异常走动情况并采取相应的管理措施。该方法可以让监管人员更好的开展监管工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bim 神经网络 监狱 人员 异常 行为 监测 方法 | ||
【主权项】：
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