[发明专利]机器学习样本集的自动化提取方法和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010440435.3 | 申请日: | 2020-05-22 |
| 公开(公告)号: | CN111639277A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
| 发明(设计)人: | 陈建勇;范渊 | 申请(专利权)人: | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/955 | 分类号: | G06F16/955;G06N20/00 |
| 代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 龙伟 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本申请涉及一种机器学习样本集的自动化提取方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,该机器学习样本集的自动化提取方法包括:按照单位时间从网站访问日志中提取访问数据集;从访问数据集中提取出每个单位时间内源IP地址和请求URL均不同的目标访问数据;将目标访问数据标记为正常访问数据,并存入机器学习样本集。通过本申请,解决了机器学习样本的准备过程效率低下的问题,提高了机器学习样本的准备效率。 | ||
| 搜索关键词: | 机器 学习 样本 自动化 提取 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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