[发明专利]多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法有效
| 申请号： | 202010439756.1 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111639067B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 关庆锋;任书良;陈丽蓉 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G16C20/90;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 曹雄 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法，包括以下步骤：数据预处理；地球化学特征学习；模型耦合和微调；多元异常得分计算与成图。本发明构建了多特征融合卷积自编码，通过子自编码器A和子自编码器B分别提取地球化学空间分布和多元素相互作用特征，并通过栈式级联的方式实现了子编码器的耦合。充分融合了多元地球化学数据中的空间分布和多元素相互作用特征，避免了仅考虑单一特征所造成的特征损失和学习能力不足。对现有神经网络模型进行了扩展，大大提高了化探背景的学习性能和异常识别的准确性，为复杂地质条件提供了实用可靠的化探异常识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 融合 卷积 编码 多元 地球化学 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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