[发明专利]一种基于贝叶斯压缩感知的声源识别方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的声源识别方法，主要步骤为：1)搭建基于贝叶斯压缩感知的声源识别系统；2)每个麦克风分别监测N个等效声源的时域模拟声压信号；3)所述多通道的数据采集器将接收到的时域模拟声压信号转换为数字声压信号p；4)获取声源和麦克风阵列传感器之间的传递矩阵A；5)建立数字声压信号p和待识别声源q的先验概率分布函数模型；6)建立待识别声源q的后验概率分布函数模型；7)对待识别声源q的超参数进行更新；8)所述数据处理器利用参数更新公式对待识别声源q的超参数进行迭代计算，得到待识别声源q的识别结果。本发明有效的克服了TRESM和WBH方法适用频率范围窄的缺点，拓宽了其声源识别的频率范围。