[发明专利]基于边缘计算和深度学习的风电机组测控系统及测控方法有效
| 申请号： | 202010435579.X | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111520282B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 文智胜;郑侃;魏煜锋;邹荔兵;任永;刘凡鹰;马冲 | 申请（专利权）人： | 明阳智慧能源集团股份公司 |
| 主分类号： | F03D7/00 | 分类号： | F03D7/00;F03D17/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 528437 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘计算和深度学习的风电机组测控系统及测控方法，系统包括总服务器和安装在风机上的端传感器、端控制器、端服务器及风机主控，端传感器位于风机上待监控部件的位置；端控制器连接端传感器和端服务器，端控制器存储有深度学习模型，端控制器用于获取端传感器的采集数据，并通过深度学习模型对采集数据进行边缘计算处理，将处理结果存储在端服务器中和生成风机控制指令；端服务器连接总服务器，总服务器用于通过端服务器获取处理结果和向端控制器下发深度学习模型；风机主控连接端控制器或者端服务器获取风机控制指令并根据指令对风机进行控制。本发明可以实时、快速和独立地控制各风机，风电机组控制更高效和智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 计算 深度 学习 机组 测控 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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