[发明专利]一种基于事件相机的高质量高帧率图像重建方法有效
| 申请号： | 202010433817.3 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111667442B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 余磊;王碧杉;何敬伟;杨文 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于事件相机的高质量高帧率图像重建方法。本发明通过高速相机拍摄的视频生成包括高帧率高分辨率清晰图像、低分辨率模糊图像及事件流的仿真数据集；根据事件流、低分辨率模糊图像、高帧率高分辨率清晰图像构建事件增强图像退化模型，并扩展到稀疏表示的形式并根据求解过程搭建一个多层卷积神经网络；将仿真数据集中高分清晰图像作为真实重建的标记图像，仿真数据集中低分模糊图像和事件流作为多层卷积神经网络的训练集，结合标记图像构建卷积神经网络损失函数模型，进一步寻优得到优化后多层卷积神经网络。本发明解决了基于事件相机的图像重建中的噪声、运动模糊和低分辨率的问题，并实现了高帧率视频帧的恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 相机 质量 高帧率 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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