[发明专利]用户转换预测模型的训练方法、装置、存储介质以及电子设备在审
| 申请号： | 202010433441.6 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111767982A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 马文康;王鹏;包英泽 | 申请（专利权）人： | 北京大米科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 李宁宁 |
| 地址： | 100025 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用户转换预测模型的训练方法、装置、存储介质以及电子设备。所述方法包括：将M个样本业务特征数据进行分组处理得到N组样本业务特征数据，其中，M为大于1的整数，N为大于1的整数，分别对所述N组样本业务特征数据进行模型训练得到N个第一用户转换预测模型，将所述N组样本业务特征数据输入至所述N个第一用户转换预测模型得到N个样本转化率，其中，所述N组样本业务特征数据和所述N个第一用户转换预测模型是一一对应关系，对所述N个样本转化率进行模型训练得到第二用户转换预测模型。通过执行本申请的方法，在输入层将特征数据进行分组，降低了输入层的参数数量，简化了网络模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 转换 预测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
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