[发明专利]一种基于特征扩展的bert电网缺陷文本分类方法在审
| 申请号： | 202010430653.9 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111694956A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郑泽忠;牟范;谢乐;杨宇霆;江邵斌;侯安锴 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征扩展的bert电网缺陷文本分类方法，属于机器学习的数据处理领域，特别是错误数据识别领域。本发明利用电网的历史缺陷信息，采用k‑means聚类方法对历史缺陷信息做预处理。利用特征扩展的方法对缺陷文本特征进行降维和特征扩展。采用bert的方法在基于特征扩展的基础上对进行缺陷文本分类。改变了原有采用人工对缺陷数据进行分类的方式，具有分类速度快，分类精确的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 扩展 bert 电网 缺陷 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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