[发明专利]一种基于迁移学习的过电压智能识别方法有效
| 申请号： | 202010429675.3 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111666984B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 陈钦柱;司马文霞;袁涛;赵海龙;杨鸣;孙魄韬;张涵 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/096 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习的过电压智能识别方法，包括下列步骤：S1、采集过电压波形数据，形成过电压波形图数据库；S2、构建过电压特征提取基础模型，基于ImageNet训练数据库，实现所述过电压特征提取基础模型的学习训练；S3、保存训练好的所述过电压特征提取基础模型中的配制参数，在所述过电压特征提取基础模型的基础上建立过电压迁移学习模型；S4、基于所述过电压波形图数据库，实现所述过电压迁移学习模型的学习训练；S5、通过训练后的过电压迁移学习模型实现过电压波形图的分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 过电压 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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