[发明专利]网络空间威胁知识抽取方法和装置有效
| 申请号： | 202010424101.7 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111597353B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 丁兆云;黄松平;刘蔚柯;刘凯;朱承;朱先强;刘斌;汤罗浩;刘毅;周鋆 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种网络空间威胁知识抽取方法和装置。所述方法包括：根据预先训练的多标签分类器，提取待提取文本的本体概念以及本体概念之间的关系；根据每个本体概念预先训练的多类分类器，提取待提取文本中本体概念对应的实例；根据本体概念对应的实体以及本体概念之间的关系，确定实例之间的关系。采用本方法能够联合隐实体以及本体关系很好的解决了非结构化文本中网络空间威胁知识的抽取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 空间 威胁 知识 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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