[发明专利]一种基于流形嵌入分布对齐的脑机接口迁移学习方法有效
| 申请号： | 202010417830.X | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723661B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 杨飞宇;顾正晖;俞祝良 | 申请（专利权）人： | 广州光达创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06V10/20;G06F18/213;G06F18/241;G06F18/214;G06V10/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流形嵌入分布对齐的脑机接口迁移学习方法，包含以下步骤：分别获取源受试者的EEG数据和目标受试者的EEG数据；对EEG数据进行预处理和特征提取；构建基于流形嵌入分布对齐的迁移学习模型，利用数据对迁移学习模型进行训练，得到训练模型；利用训练得到的分类器对目标受试者的无标签的EEG数据进行分类。本发明在黎曼切平面映射和流形特征变换的基础上，把特征分布对齐集成到分类器的训练当中，训练得到一个有效的分类器。本发明能够有效提高目标用户使用的脑机接口系统的性能，并减轻用户的训练负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流形 嵌入 分布 对齐 接口 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
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