[发明专利]一种用于超声影像中甲状腺微小结节的检测方法在审

专利信息
申请号: 202010417309.6 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111724342A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 李雪威;李品杰;于健;刘志强;高洁;赵满坤;徐天一;卜天 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06N3/04
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 霍慧慧
地址: 300071*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种用于超声影像中甲状腺微小结节的检测方法,ResNet网络可以在保证目标检测架构获得更强的特征的前提下,保证模型能有效地收敛,从而降低泛化误差,提升模型目标检测的准确性,特征金字塔在避免了拥有大量额外运算成本的同时,能有效地检测多尺度目标,也显著提升了目标检测算法的性能。损失函数的改进也解决了类别极度不平衡问题,同时为检测精度的提高做出一定贡献。
搜索关键词: 一种 用于 超声 影像 甲状腺 微小 结节 检测 方法
【主权项】:
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