[发明专利]一种基于3-d卷积神经网络的语音情绪识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010414544.8 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111798873A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 吴毅鑫;李稀敏;肖龙源;叶志坚;刘晓葳 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 吴圳添 |
| 地址： | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3‑d卷积神经网络的语音情绪识别方法及装置，包括以下步骤，步骤一，将原始语音使用log‑Mels进行处理，计算其deltas和delta‑detltas，步骤二，利用3‑d的CNN对log‑Mels的输出进行处理，以捕捉音频信息中的时域及频域的信息，步骤三，通过大量的标注数据，对3‑d卷积神经网络做训练，让神经网络做语音关于情绪的多分类问题，所述语音关于情绪的多分类问题是将语音分为平静、高兴、愤怒、悲伤、恐惧、惊讶的情绪标签，步骤四，通过梯度下降的方法优化参数，最终得到情绪识别模型。在本发明实施过程中，训练一个高准确率的情绪识别模型，3‑d神经网络由lod‑Mels作为输入，对3‑d卷积神经网络进行更新迭代，使其达到良好的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 语音 情绪 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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