[发明专利]基于遗传算法及属性支持度的变压器状态知识获取方法及设备有效
| 申请号： | 202010411430.8 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111487563B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陶风波;王同磊;蔚超;徐尧宇;李元;张冠军;李建生;吴益明;关为民;王胜权 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;西安交通大学;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/62 | 分类号： | G01R31/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法及属性支持度的变压器状态知识获取方法及设备。所述方法通过变压器故障案例建立决策表，结合遗传算法和属性支持度求解变压器特定状态异常信息下的状态知识，发现变压器状态演化规律，计算复杂程度相比传统方法大大减少，有利于高效提取决策表中与变压器故障类型最相关条件属性。该方法能够克服现有技术的缺点与不足，可以广泛用于认识变压器状态发展规律、实现变压器状态评估、指导变压器状态监测及差异化运维策略的制定，且方法简单、高效，有利于提高电力变压器的运行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 属性 支持 变压器 状态 知识 获取 方法 设备 | ||
【主权项】：
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