[发明专利]一种基于注意力残差模块和支路融合的人体关键点检测方法有效
| 申请号: | 202010410104.5 | 申请日: | 2020-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN111626159B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
| 发明(设计)人: | 刘峰;龙芳芳;干宗良;崔子冠;赵峥来 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 曹坤 |
| 地址: | 210023 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于注意力残差模块和支路融合的人体关键点检测方法。属于计算机视觉技术领域,包括如下步骤:用特征提取网络对输入图片进行特征处理,得到特征图;将特征图输入区域生成网络得到目标建议框;进行区域池化操作,得到感兴趣区域特征图;再将其输入卷积层中进行特征提取操作得到特征图一;利用支路一、支路二进行特征提取和融合;将两支路的结果叠加,先用反卷积进行分辨率复原再进行两倍的线性插值上采样;将关键点的位置建模为独热二进制掩码进行训练。本发明使得网络输出的信息多样性有所改善,更好地捕捉不同视野,不仅在简单场景下有效解决了检测关键点混乱的问题,其准确性和效率性得到提高,且能够良好的适应复杂场景。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 注意力 模块 支路 融合 人体 关键 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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