[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010406635.7 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111598159A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 李琦;李浩然;徐恪;杨征;胡少锋;梁肖;苗圆莉 | 申请（专利权）人： | 清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习领域。该方法包括：获取样本用户帐号对应的行为序列集，行为序列集包括样本用户帐号执行的按照时间排序的多个行为事件，样本用户帐号对应有标签；根据自定义的行为模式筛选条件从行为序列集中，提取样本用户帐号的行为模式集，行为模式集采用行为子序列集表示，行为子序列集是行为序列集的子集；从行为模式集中筛选出行为特征表示集，行为特征表示集包括样本用户帐号对应的普遍行为模式集和罕见行为模式集中的至少一种集合；将行为特征表示集和标签作为样本，对机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型。本申请提升了机器学习模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司，未经清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010406635.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种凸轮的加工方法
- 下一篇：城市轨道交通车站站台减振降噪屏蔽门
