[发明专利]一种基于卷积变分编码器的人脸跟踪方法有效
| 申请号： | 202010406031.2 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111626154B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘天键 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积变分编码器的人脸跟踪方法，具体涉及人脸跟踪识别领域，步骤一，通过在线图像采集系统获取实时脸部信息，作为跟踪器训练数据；步骤二，将获取的面部影像信息输入值计算机的CVAE(卷积变分自动编码器)系统中，基于CVAE和目标跟踪算法进行大范围人脸跟踪，其中，目标跟踪算法采用PF(粒子滤波器)框架，利用PF的非线性跟踪性获取头部在大范围运动时的姿态参数。本发明通过利用CVAE能够学习到目标的分布式表示，并具有很好的泛化能力，在人脸跟PF框架中引入卷积变分自动编码器，以增强目标的表示能力，降低误差累积，提高人脸跟踪的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 编码器 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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