[发明专利]基于柔性传感和深度学习的人体呼吸状态监测系统及方法有效
| 申请号： | 202010405179.4 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111671426B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 单光存;储冰峰;李鑫;马奇志;尹明;韩露 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;A61B5/113 |
| 代理公司： | 北京创赋致远知识产权代理有限公司 11972 | 代理人： | 邱晓宁 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于柔性传感和深度学习的人体呼吸状态监测系统及方法，其中，所述人体呼吸状态监测系统，包括：柔性拉力传感器，用于将人体呼吸数据转换为模拟信号输出；微控制器，通过模数转换器与所述柔性拉力传感器连接，用于接收所述柔性拉力传感器输出的模拟信号并转换为数字信号，并通过无线传输模块输出；终端，通过无线传输模块与所述微控制器连接，用于接收所述微控制器输出的数字信号并输出；云服务器，用于接收所述终端输出的数字信号并利用深度学习网络模型对人体呼吸状态进行监测、分析。本发明提供的系统及方法，基于深度学习提高了监测的准确性，而且成本较低，能够很好的满足使用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 柔性 传感 深度 学习 人体 呼吸 状态 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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